Neuro-Fuzzy-Systeme
Von den Grundlagen künstlicher Neuronaler Netze zur Kopplung mit Fuzzy-Systemen, Computational Intelligence
Nauck, Detlef/Borgelt, Christian/Klawonn, Frank u a
Erschienen am
06.10.2003, 3. Auflage 2003
Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783528252656
Sprache: Deutsch
Umfang: viii, 434 S., 26 s/w Illustr., 434 S. 26 Abb.
Format (T/L/B): 2.4 x 22.9 x 16.2 cm
Einband: kartoniertes Buch
Autorenportrait
Das Autorenteam (Dr. Detlef Nauck, Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn und Prof. Dr. Rudolf Kruse) bringt Erfahrung und fachliche Reputation mit - aus Universität und Industrie gleichermassen.
Inhalt
Neuronale Netze (Schwellenwertelemente, Mehrschichtige Perzeptren, Radiale-Basisfunktionen-Netze, Selbstorganisierende Karten, Hopfield-Netze, Rückgekoppelte Netze) - Fuzzy-Systeme (Mengen und Operationen, Regelung, Klassifikation, Clusteranalyse) - Neuro-Fuzzy-Systeme (Typen, generisches Fuzzy-Perzeptron, Regeln aus Daten lernen, Optimierung von Fuzzy-Regelbasen, Regelung, Klassifikation, Funktionsapproximation, Anwendungen)
Schlagzeile
Intelligente Systeme dank Neuro und Fuzzy
